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用于向非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)提供自動(dòng)分段的系統(tǒng)及其方法與流程

文檔序號(hào):41984521發(fā)布日期:2025-05-23 16:40閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種用于向非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)提供自動(dòng)分段的系統(tǒng)(100),所述系統(tǒng)(100)包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其中所述分段人工智能模型還用基于光子計(jì)數(shù)的虛擬非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

3.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的系統(tǒng),其中所述分段人工智能模型適于實(shí)現(xiàn)分段算法,特別是能夠處理來(lái)自對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描血管造影的成像數(shù)據(jù)的分段算法。

4.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的系統(tǒng),還包括圖像域轉(zhuǎn)移模塊(20),所述圖像域轉(zhuǎn)移模塊被配置為實(shí)現(xiàn)圖像域轉(zhuǎn)移人工智能模型,所述圖像域轉(zhuǎn)移人工智能模型被訓(xùn)練并且適于基于分段對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)(d1)產(chǎn)生合成的分段非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)(d3),其中所產(chǎn)生的所述分段非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)(d3)被用作用于所述分段人工智能模型的所述訓(xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其中所述圖像域轉(zhuǎn)移人工智能模型基于去噪擴(kuò)散概率模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的系統(tǒng),其中所述圖像域轉(zhuǎn)移人工智能模型利用與分段計(jì)算機(jī)斷層掃描血管造影和非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描相對(duì)應(yīng)的配對(duì)成像數(shù)據(jù)和/或利用基于光子計(jì)數(shù)的虛擬非對(duì)比成像數(shù)據(jù)(d2r)進(jìn)行訓(xùn)練。

7.根據(jù)權(quán)利要求4至6中任一項(xiàng)所述的系統(tǒng),其中所述圖像域轉(zhuǎn)移模塊(20)包括被配置為實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)算法的配準(zhǔn)單元(210),所述配準(zhǔn)算法適于將所述分段計(jì)算機(jī)斷層掃描血管造影成像數(shù)據(jù)(d1)和所述非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)(d2)配對(duì)。

8.根據(jù)權(quán)利要求4至7中任一項(xiàng)所述的系統(tǒng),其中所述圖像域轉(zhuǎn)移模塊(20)包括vnc生成單元(220),所述vnc生成單元被配置為基于對(duì)比多能量計(jì)算機(jī)斷層掃描血管造影來(lái)生成虛擬非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)(d2vnc)。

9.根據(jù)權(quán)利要求4至8中任一項(xiàng)所述的系統(tǒng),還包括數(shù)據(jù)庫(kù)模塊(50),所述數(shù)據(jù)庫(kù)模塊被配置為存儲(chǔ)用所述圖像域轉(zhuǎn)移人工智能模型產(chǎn)生的所述合成的分段非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)(d3)。

10.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的系統(tǒng),其中所獲得的所述非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)(d2)和所述分段對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)(d1)是從患者的血管的計(jì)算機(jī)斷層掃描導(dǎo)出的。

11.一種計(jì)算機(jī)斷層掃描系統(tǒng)(500),所述計(jì)算機(jī)斷層掃描系統(tǒng)(500)包括:

12.一種用于向非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)提供自動(dòng)分段的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,所述方法優(yōu)選地是用根據(jù)權(quán)利要求1至11中任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)(100)實(shí)現(xiàn)的,所述方法包括以下步驟:

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,還包括以下步驟:

14.一種包括可執(zhí)行程序代碼(350)的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品(300),所述可執(zhí)行程序代碼(350)在被執(zhí)行時(shí),被配置為執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求12所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法。

15.一種非瞬態(tài)計(jì)算機(jī)可讀數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)(400),包括可執(zhí)行程序代碼(450),所述可執(zhí)行程序代碼(450)在被執(zhí)行時(shí),被配置為執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求12所述的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種用于向非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)提供自動(dòng)分段的系統(tǒng)及其方法,該系統(tǒng)包括:輸入數(shù)據(jù)接口,被配置為獲得至少包括非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)的成像數(shù)據(jù);分段模塊,被配置為實(shí)現(xiàn)分段人工智能模型,該分段人工智能模型適于針對(duì)所獲得的非對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)生成分段,其中該分段人工智能模型基于分段對(duì)比計(jì)算機(jī)斷層掃描成像數(shù)據(jù)至少用成像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練;以及輸出數(shù)據(jù)接口,被配置為輸出所生成的分段。

技術(shù)研發(fā)人員:A·卡茨曼,W·卡博雷,F·登青格,M·舒林
受保護(hù)的技術(shù)使用者:西門子醫(yī)療股份公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/22
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