本公開涉及智能健康監(jiān)測，尤其涉及一種基于數(shù)字化信息技術(shù)的家居餐飲熱量及血糖監(jiān)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著全球糖尿病患病率的不斷攀升，個性化血糖監(jiān)測已成為糖尿病管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。糖尿病是一種慢性代謝性疾病，其特征是血糖水平異常升高。

2、提供個性化血糖指標監(jiān)測顯得尤為重要。飲食作為影響血糖水平的重要因素之一，通過精確計算和監(jiān)測餐飲熱量，向用戶傳遞熱量及血糖信息，成為了一個亟待解決的問題。盡管相關(guān)技術(shù)在血糖監(jiān)測方面取得了一定的進展，但它們往往依賴于頻繁的血液采樣和設(shè)備校準，這不僅給患者的日常管理帶來不便，也未能提供對飲食中營養(yǎng)成分攝入的即時監(jiān)測。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本公開提出了一種基于數(shù)字化信息技術(shù)的家居餐飲熱量及血糖監(jiān)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

2、根據(jù)本公開的一方面，提供了一種基于數(shù)字化信息技術(shù)的家居餐飲熱量及血糖監(jiān)測方法，所述方法包括：

3、獲取家居餐飲參數(shù)，所述家居餐飲參數(shù)用于指示家居餐飲制作過程中所使用的材料特性；

4、根據(jù)所述家居餐飲參數(shù)，通過預(yù)設(shè)的目標計算模型確定制作完成的菜品的熱量計算結(jié)果和/或血糖測量結(jié)果，所述目標計算模型用于對所述菜品進行熱量計算和/或血糖測量，所述熱量計算結(jié)果用于指示所述菜品的熱量，所述血糖測量結(jié)果用于指示所述菜品中影響血糖水平的營養(yǎng)成分指標。

5、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述家居餐飲參數(shù)包括原材料參數(shù)和加工材料參數(shù)，所述原材料參數(shù)包括原材料的種類和物理屬性，所述加工材料參數(shù)包括加工材料的種類和物理屬性，所述物理屬性包括質(zhì)量或體積。

6、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述家居餐飲參數(shù)還包括加工流程參數(shù)和/或菜品參數(shù)，所述加工流程參數(shù)用于指示在所述家居餐飲制作過程中所述菜品的加工流程步驟，所述菜品參數(shù)包括所述菜品的種類和/或物理屬性。

7、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述獲取家居餐飲參數(shù)，包括以下至少一種方式：

8、獲取所述原材料的圖像，根據(jù)所述原材料的圖像，通過預(yù)設(shè)的第一識別模型確定所述原材料參數(shù)，所述第一識別模型用于識別圖像中的所述原材料參數(shù)；

9、獲取所述加工材料的圖像，根據(jù)所述加工材料的圖像，通過預(yù)設(shè)的第二識別模型確定所述加工材料參數(shù)，所述第二識別模型用于識別圖像中的所述加工材料參數(shù)。

10、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述獲取家居餐飲參數(shù)，還包括以下至少一種方式：

11、獲取所述家居餐飲制作過程中加工階段的視頻，根據(jù)所述加工階段的視頻，通過預(yù)設(shè)的第三識別模型確定所述加工流程參數(shù)，所述第三識別模型用于識別視頻中的所述加工流程參數(shù)；

12、獲取所述菜品的圖像，根據(jù)所述菜品的圖像，通過預(yù)設(shè)的第四識別模型確定所述菜品參數(shù)，所述第四識別模型用于識別圖像中的所述菜品參數(shù)。

13、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述家居餐飲參數(shù)，通過預(yù)設(shè)的目標計算模型確定制作完成的菜品的熱量計算結(jié)果，包括：

14、根據(jù)所述家居餐飲參數(shù)和數(shù)據(jù)庫中的信息，通過所述目標計算模型確定所述菜品的熱量計算結(jié)果；

15、其中，所述數(shù)據(jù)庫中的信息包括多種原材料各自的單位熱量和多種加工材料各自的單位熱量，所述單位熱量為單位物理屬性所包含的熱量。

16、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述目標計算模型包括第一計算模型、第二計算模型、第三計算模型和第四計算模型，所述菜品包括一份或多份，所述菜品的熱量計算結(jié)果包括所述菜品的總熱量和/或單份菜品的熱量，所述根據(jù)所述家居餐飲參數(shù)和數(shù)據(jù)庫中的信息，通過所述目標計算模型確定所述菜品的熱量計算結(jié)果，包括：

17、根據(jù)所使用的n種所述原材料各自的物理屬性和單位熱量，通過所述第一計算模型確定n種所述原材料的原材料總熱量，并根據(jù)所使用的m種所述加工材料各自的物理屬性和單位熱量，通過所述第二計算模型確定m種所述加工材料的加工材料總熱量，所述n和所述m均為正整數(shù)；

18、根據(jù)所述原材料總熱量、所述加工材料總熱量和烹飪方式系數(shù)，通過所述第三計算模型確定所述菜品的總熱量，所述烹飪方式系數(shù)是預(yù)設(shè)的或者是根據(jù)加工流程參數(shù)所確定的；

19、根據(jù)獲取所述菜品的總熱量、所述菜品的物理屬性和所述單份菜品的物理屬性，通過所述第四計算模型確定所述單份菜品的熱量。

20、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

21、獲取個人信息參數(shù)，所述個人信息參數(shù)包括用戶的生理參數(shù)和血糖信息；

22、根據(jù)所述個人信息參數(shù)，估計所述用戶所需的營養(yǎng)成分的理想指標；

23、將所述營養(yǎng)成分的理想指標和所述菜品的血糖測量結(jié)果進行對比分析；

24、根據(jù)所述對比分析的結(jié)果，確定反饋意見，所述反饋意見用于指示為所述用戶提供個性化的飲食建議。

25、據(jù)本公開的另一方面，提供了一種基于數(shù)字化信息技術(shù)的家居餐飲熱量及血糖監(jiān)測裝置，所述裝置包括：

26、數(shù)據(jù)采集單元，用于獲取家居餐飲參數(shù)，所述家居餐飲參數(shù)用于指示家居餐飲制作過程中所使用的材料特性；

27、數(shù)字算法單元，用于根據(jù)所述家居餐飲參數(shù)，通過預(yù)設(shè)的目標計算模型確定制作完成的菜品的熱量計算結(jié)果和/或血糖測量結(jié)果，所述目標計算模型用于對所述菜品進行熱量計算和/或血糖測量，所述熱量計算結(jié)果用于指示所述菜品的熱量，所述血糖測量結(jié)果用于指示所述菜品中影響血糖水平的營養(yǎng)成分指標。

28、在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述家居餐飲參數(shù)包括原材料參數(shù)和加工材料參數(shù)，所述原材料參數(shù)包括原材料的種類和物理屬性，所述加工材料參數(shù)包括加工材料的種類和物理屬性，所述物理屬性包括質(zhì)量或體積。

29、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述家居餐飲參數(shù)還包括加工流程參數(shù)和/或菜品參數(shù)，所述加工流程參數(shù)用于指示在所述家居餐飲制作過程中所述菜品的加工流程步驟，所述菜品參數(shù)包括所述菜品的種類和/或物理屬性。

30、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述數(shù)據(jù)采集單元，還用于執(zhí)行以下至少一種方式：

31、獲取所述原材料的圖像，根據(jù)所述原材料的圖像，通過預(yù)設(shè)的第一識別模型確定所述原材料參數(shù)，所述第一識別模型用于識別圖像中的所述原材料參數(shù)；

32、獲取所述加工材料的圖像，根據(jù)所述加工材料的圖像，通過預(yù)設(shè)的第二識別模型確定所述加工材料參數(shù)，所述第二識別模型用于識別圖像中的所述加工材料參數(shù)。

33、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述數(shù)據(jù)采集單元，還用于執(zhí)行以下至少一種方式：

34、獲取所述家居餐飲制作過程中加工階段的視頻，根據(jù)所述加工階段的視頻，通過預(yù)設(shè)的第三識別模型確定所述加工流程參數(shù)，所述第三識別模型用于識別視頻中的所述加工流程參數(shù)；

35、獲取所述菜品的圖像，根據(jù)所述菜品的圖像，通過預(yù)設(shè)的第四識別模型確定所述菜品參數(shù)，所述第四識別模型用于識別圖像中的所述菜品參數(shù)。

36、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述數(shù)字算法單元，還用于：

37、根據(jù)所述家居餐飲參數(shù)和數(shù)據(jù)庫中的信息，通過所述目標計算模型確定所述菜品的熱量計算結(jié)果；

38、其中，所述數(shù)據(jù)庫中的信息包括多種原材料各自的單位熱量和多種加工材料各自的單位熱量，所述單位熱量為單位物理屬性所包含的熱量。

39、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述目標計算模型包括第一計算模型、第二計算模型、第三計算模型和第四計算模型，所述菜品包括一份或多份，所述菜品的熱量計算結(jié)果包括所述菜品的總熱量和/或單份菜品的熱量，所述數(shù)字算法單元，還用于：

40、根據(jù)所使用的n種所述原材料各自的物理屬性和單位熱量，通過所述第一計算模型確定n種所述原材料的原材料總熱量，并根據(jù)所使用的m種所述加工材料各自的物理屬性和單位熱量，通過所述第二計算模型確定m種所述加工材料的加工材料總熱量，所述n和所述m均為正整數(shù)；

41、根據(jù)所述原材料總熱量、所述加工材料總熱量和烹飪方式系數(shù)，通過所述第三計算模型確定所述菜品的總熱量，所述烹飪方式系數(shù)是預(yù)設(shè)的或者是根據(jù)加工流程參數(shù)所確定的；

42、根據(jù)獲取所述菜品的總熱量、所述菜品的物理屬性和所述單份菜品的物理屬性，通過所述第四計算模型確定所述單份菜品的熱量。

43、在另一種可能的實現(xiàn)方式中，所述裝置還包括：信息反饋單元，用于：

44、獲取個人信息參數(shù)，所述個人信息參數(shù)包括用戶的生理參數(shù)和血糖信息；

45、根據(jù)所述個人信息參數(shù)，估計所述用戶所需的營養(yǎng)成分的理想指標；

46、將所述營養(yǎng)成分的理想指標和所述菜品的血糖測量結(jié)果進行對比分析；

47、根據(jù)所述對比分析的結(jié)果，確定反饋意見，所述反饋意見用于指示為所述用戶提供個性化的飲食建議。

48、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種基于數(shù)字化信息技術(shù)的家居餐飲熱量及血糖監(jiān)測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

49、圖像采集裝置，用于采集家居餐飲制作過程中的圖像；

50、處理裝置，用于根據(jù)采集的所述圖像，確定家居餐飲參數(shù)，所述家居餐飲參數(shù)用于指示所述家居餐飲制作過程中所使用的材料特性；根據(jù)所述家居餐飲參數(shù)，通過預(yù)設(shè)的目標計算模型確定制作完成的菜品的熱量計算結(jié)果和/或血糖測量結(jié)果，所述目標計算模型用于對所述菜品進行熱量計算和/或血糖測量，所述熱量計算結(jié)果用于指示所述菜品的熱量，所述血糖測量結(jié)果用于指示所述菜品中影響血糖水平的營養(yǎng)成分指標；根據(jù)所述熱量計算結(jié)果和/或所述血糖測量結(jié)果，確定反饋意見；

51、反饋裝置，用于輸出所述反饋意見，所述反饋意見用于指示為用戶提供個性化的飲食建議。

52、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種非易失性計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法。

53、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機可讀代碼，或者承載有計算機可讀代碼的非易失性計算機可讀存儲介質(zhì)，當(dāng)所述計算機可讀代碼在計算設(shè)備的處理器中運行時，所述計算設(shè)備中的處理器執(zhí)行上述方法。

54、本公開實施例提供了一種基于數(shù)字化信息技術(shù)的家居餐飲熱量及血糖監(jiān)測方法，通過獲取家居餐飲參數(shù)，家居餐飲參數(shù)用于指示家居餐飲制作過程中所使用的材料特性，根據(jù)家居餐飲參數(shù)，通過預(yù)設(shè)的目標計算模型確定制作完成的菜品的熱量計算結(jié)果和/或血糖測量結(jié)果，目標計算模型用于對菜品進行熱量計算和/或血糖測量，熱量計算結(jié)果用于指示菜品的熱量，血糖測量結(jié)果用于指示菜品中影響血糖水平的營養(yǎng)成分指標；即通過獲取家居餐飲制作過程中的家居餐飲參數(shù)，結(jié)合預(yù)設(shè)的目標計算模型，來計算和監(jiān)測餐飲熱量和血糖影響，該方法能夠即時向用戶提供熱量和血糖的相關(guān)信息，幫助用戶及時調(diào)整飲食和生活習(xí)慣，以達到更好的血糖控制效果。

55、根據(jù)下面參考附圖對示例性實施例的詳細說明，本公開的其它特征及方面將變得清楚。