本發(fā)明實施例涉及電力運維，尤其涉及一種電力設備的運維規(guī)劃方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品。

背景技術：

1、集控中心作為新能源電站的樞紐，面臨著點多面廣、安全管控難度大等問題。隨著新能源電站的快速發(fā)展，電力系統(tǒng)的規(guī)模不斷擴大，傳統(tǒng)的電力設備運維管理模式已無法滿足高效、精確的管理需求。

2、現(xiàn)有的運維方法多依賴于人工經(jīng)驗，通常是在故障發(fā)生時根據(jù)人工經(jīng)驗進行故障診斷，缺乏智能化和自動化的運維規(guī)劃，導致運維效率低下，風險控制不足，而且還可能因為人為因素導致故障診斷不準確或延遲。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實施例提供一種電力設備的運維規(guī)劃方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品，以通過自動化的故障預警機制和故障響應機制，提高運維效率和質量。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種電力設備的運維規(guī)劃方法，該方法包括：

3、實時獲取電力設備的運行參數(shù)；

4、根據(jù)所述運行參數(shù)，使用訓練好的故障預測模型識別所述電力設備的故障狀態(tài)并生成預警信號；

5、根據(jù)所述預警信號收集故障發(fā)生前后的運行數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)確定故障診斷結果；

6、根據(jù)所述故障診斷結果和當前的運維資源狀態(tài)生成運維策略以及運維資源分配方案，并根據(jù)所述運維策略和所述運維資源分配方案調度運維資源處理故障。

7、可選的，所述根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)確定故障診斷結果，包括：

8、根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)提取目標特征；

9、將所述目標特征與各種故障類型的預設特征進行比對，以確定故障類型診斷結果。

10、可選的，所述根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)確定故障診斷結果，還包括：

11、根據(jù)所述故障類型診斷結果、所述運行數(shù)據(jù)以及所述電力設備的拓撲結構確定故障位置診斷結果和故障原因診斷結果。

12、可選的，所述根據(jù)所述故障診斷結果和當前的運維資源狀態(tài)生成運維策略，包括：

13、根據(jù)所述故障診斷結果確定故障對電力系統(tǒng)運行的影響內容；

14、根據(jù)所述影響內容生成運維計劃；

15、對所述運維計劃進行風險評估，并根據(jù)識別到的風險點對所述運維計劃進行優(yōu)化；

16、根據(jù)優(yōu)化后的所述運維計劃生成所述運維策略。

17、可選的，在所述根據(jù)所述運維策略和所述運維資源分配方案調度運維資源處理故障之后，還包括：

18、實時監(jiān)控運維資源狀態(tài)和故障處理進度；

19、實時根據(jù)當前的運維資源狀態(tài)和故障處理進度動態(tài)調整所述運維資源分配方案，并基于調整后的所述運維資源分配方案進行調度。

20、可選的，在所述實時獲取電力設備的運行參數(shù)之后，還包括：

21、對所述運行參數(shù)進行存儲；

22、基于存儲的所述運行參數(shù)進行異常檢測，以識別出偏離正常運行范圍的目標參數(shù)。

23、第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種電力設備的運維規(guī)劃裝置，該裝置包括：

24、運行參數(shù)獲取模塊，用于實時獲取電力設備的運行參數(shù)；

25、預警信號生成模塊，用于根據(jù)所述運行參數(shù)，使用訓練好的故障預測模型識別所述電力設備的故障狀態(tài)并生成預警信號；

26、故障診斷結果確定模塊，根據(jù)所述預警信號收集故障發(fā)生前后的運行數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)確定故障診斷結果；

27、運維調度處理模塊，用于根據(jù)所述故障診斷結果和當前的運維資源狀態(tài)生成運維策略以及運維資源分配方案，并根據(jù)所述運維策略和所述運維資源分配方案調度運維資源處理故障。

28、第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機設備，該計算機設備包括：

29、一個或多個處理器；

30、存儲器，用于存儲一個或多個程序；

31、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)本發(fā)明任意實施例所提供的電力設備的運維規(guī)劃方法。

32、第四方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明任意實施例所提供的電力設備的運維規(guī)劃方法。

33、第五方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，該計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明任意實施例所提供的電力設備的運維規(guī)劃方法。

34、本發(fā)明實施例提供了一種電力設備的運維規(guī)劃方法，首先實時獲取電力設備的運行參數(shù)，然后根據(jù)實時的運行參數(shù)使用訓練好的故障預測模型識別得到電力設備的故障狀態(tài)并生成相應的預警信號，再根據(jù)該預警信號收集故障發(fā)生前后的運行數(shù)據(jù)，并根據(jù)收集的運行數(shù)據(jù)確定故障診斷結果，最后根據(jù)得到的故障診斷結果和當前的運維資源狀態(tài)生成運維策略以及運維資源分配方案，并根據(jù)該運維策略和運維資源分配方案調度運維資源處理故障。本發(fā)明實施例所提供的電力設備的運維規(guī)劃方法，通過自動化的故障預警機制和故障響應機制，提高了運維效率和運維質量。從而改善了變電運維模式，解決了運維人員頻繁流動的問題，提升了設備巡視精細化、狀態(tài)掌握實時化、數(shù)字化班組建設，而且便于實現(xiàn)對大規(guī)模集中上網(wǎng)的風光儲多能互補場站的集中監(jiān)視、控制和故障預警，以滿足無人值班、少人值守的運營模式，同時便于研究新能源發(fā)電接入電力集控中心的技術方案設計及其應用效果評估，以實現(xiàn)新能源的有效管理和控制。

技術特征：

1.一種電力設備的運維規(guī)劃方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的電力設備的運維規(guī)劃方法，其特征在于，所述根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)確定故障診斷結果，包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的電力設備的運維規(guī)劃方法，其特征在于，所述根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)確定故障診斷結果，還包括：

4.根據(jù)權利要求1所述的電力設備的運維規(guī)劃方法，其特征在于，所述根據(jù)所述故障診斷結果和當前的運維資源狀態(tài)生成運維策略，包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的電力設備的運維規(guī)劃方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述運維策略和所述運維資源分配方案調度運維資源處理故障之后，還包括：

6.根據(jù)權利要求1所述的電力設備的運維規(guī)劃方法，其特征在于，在所述實時獲取電力設備的運行參數(shù)之后，還包括：

7.一種電力設備的運維規(guī)劃裝置，其特征在于，包括：

8.一種計算機設備，其特征在于，包括：

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-6中任一所述的電力設備的運維規(guī)劃方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-6中任一所述的電力設備的運維規(guī)劃方法。

技術總結
本發(fā)明公開了一種電力設備的運維規(guī)劃方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品。該方法包括：實時獲取電力設備的運行參數(shù)；根據(jù)所述運行參數(shù)，使用訓練好的故障預測模型識別所述電力設備的故障狀態(tài)并生成預警信號；根據(jù)所述預警信號收集故障發(fā)生前后的運行數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)確定故障診斷結果；根據(jù)所述故障診斷結果和當前的運維資源狀態(tài)生成運維策略以及運維資源分配方案，并根據(jù)所述運維策略和所述運維資源分配方案調度運維資源處理故障。本發(fā)明所提供的技術方案，通過自動化的故障預警機制和故障響應機制，提高了運維效率和運維質量。

技術研發(fā)人員：陳海波,趙輝,張海林,馬忠良,普海祥,楊燾,丁元軍,趙雙剛,賀虎,陳友光,潘光香,羅政,劉廣,劉錫坤,游亦銘,孫坤堯,李唐兵,吳桂秋,盛偉,蔣琪,肖云龍,覃永卓,楊昌翰,張晶晶,易君杰,陳橋,向長有,徐亢,鄧業(yè)廷
受保護的技術使用者：華潤電力技術研究院有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/15